Di Stream Lab, jurnalis siaran bekerja sama dengan siswa untuk memeriksa air Virginia Barat

Siswa di kelas jurnalisme eksperimental lab aliran meluncurkan sensor air di Sungai Monongahela. (David Smith, Sekolah Tinggi Media WVU Reed)

Krisis air di Flint, Michigan, telah masalah kualitas air menjadi sorotan .

Tapi Flint bukan satu-satunya tempat di AS yang berjuang dengan kualitas air. Dua tahun lalu, Sungai Rusa di Virginia Barat menjadi berita utama nasional ketika bahan kimia penggosok batu bara yang disebut MCHM tumpah ke Sungai Rusa, menyebabkan 300.000 penduduk Virginia Barat tanpa air minum.

Krisis itu - serta masalah lain dengan air yang terkontaminasi di negara bagian - membuat Reed College of Media di Universitas Virginia Barat meluncurkan proyek jurnalisme sensor yang disebut Stream Lab.

Proyek ini dipelopori oleh dua jurnalis radio publik: Dave Mistich, dari West Virginia Public Broadcasting, dan John Keefe dari WNYC. Kedua jurnalis tersebut bernama Inovator in Residence di WVU dan bekerja dengan mahasiswa di universitas untuk meluncurkan proyek pelaporan komunitas sekitar kualitas air di Sungai Monongahela.

Untuk mengukur air di sungai, mereka mengerahkan enam sensor yang ditempatkan di botol Gatorade. Sensor, awalnya dikembangkan oleh Public Lab dan MIT Media Lab, masing-masing berharga sekitar $80 dan mengumpulkan data enam kali per jam tentang konduktivitas dan suhu air. (Proyeknya adalah sepenuhnya open-source , yang berarti ruang redaksi lain dapat mereplikasi proyek dengan audiens mereka sendiri.)

Seperti yang dikatakan John, “Saya pikir ketika orang mengumpulkan data di halaman belakang mereka sendiri, itu mendefinisikan kembali “pengumpulan berita.” Setiap proyek di mana Anda dapat belajar tentang lingkungan sekitar Anda DAN berkontribusi pada pemahaman yang lebih besar adalah sangat menarik.”

Ini adalah jurnalisme yang terbaik — ini menarik, tepat waktu, berfokus pada komunitas, dan berdampak. Wartawan dan ruang redaksi adalah kunci untuk melakukan proyek ini dengan baik: Kami dapat melihat data, memastikan ada yang salah atau tidak, menawarkan kemungkinan penjelasan atas apa yang terjadi dan menguji air dengan instrumen profesional, yang mengarah ke cerita yang lebih banyak dan lebih baik.

Namun, kuncinya juga adalah keterlibatan komunitas yang berpartisipasi. Proyek ini berhasil karena orang berpartisipasi; itu mengumpulkan informasi dan kemudian menggunakan informasi itu untuk menciptakan jurnalisme yang lebih baik.

Saya meminta Keefe, editor senior untuk berita data di WNYC, dan Mistich, editor digital dan koordinator untuk West Virginia Public Broadcasting, untuk berbicara lebih banyak tentang pekerjaan mereka di Stream Lab dan bagaimana ruang redaksi lain dapat mengembangkan pekerjaan mereka. Saya juga berbicara dengan profesor asosiasi WVU Dana Coester, yang mengarahkan program Innovator-in-Residence.

Dave dan John, Anda bekerja bersama dan dengan fakultas dan mahasiswa di Reed College of Media di West Virginia University pada proyek pelaporan kualitas air menggunakan teknologi sensor. Mengapa Anda memutuskan untuk fokus pada kualitas air?

Keefe: Sejujurnya, kami melakukannya secara terbalik: Kami mulai dengan sensor dan mencari cara untuk menggunakannya. Itu bukan cara cerdas untuk melakukan jurnalisme dengan sensor — meskipun ini adalah cara terbaik untuk mempelajari apa yang mungkin dilakukan di kelas jurnalisme!

Saya pertama kali mendengar tentang sensor air DIY yang pas di dalam botol air biasa selama Forum Demokrasi Pribadi sidang . Dengan botol air, komputer kecil untuk hobi, dan beberapa baterai, idenya adalah Anda dapat mengukur dan mencatat tingkat konduktivitas air untuk puluhan dolar, bukan ratusan dolar (atau bahkan ribuan). Konduktivitas air adalah proksi yang baik untuk tingkat padatan terlarut dalam air.

Saya menyukai ide ini. Kemudian, ketika Maryanne Reed mengundang saya untuk membantu mengajar kelas jurnalisme sensor di Universitas Virginia Barat, saya mengatakan kepadanya bahwa saya akan bermain, tetapi hanya jika kita dapat menggunakan sensor air DIY yang saya lihat. Sepertinya sangat cocok untuk sebuah proyek di West Virginia. Satu-satunya hal yang menarik adalah saya tidak tahu apakah sensor itu ada.

Ternyata tidak, sungguh. Saya menghubungi orang yang memimpin proyek tersebut, Don Blair pada Laboratorium Umum dan MIT Media Lab , dan dia mengatakan dia baru saja akan merakit beberapa dan membutuhkan beberapa penguji lapangan. Saya mengatakan 'sempurna,' dan juga bahwa saya ingin membantu membangunnya — yang saya lakukan!

Saya memberi tahu Maryanne bahwa kami pergi, dan berpikir kami akan menemukan ceritanya nanti (mundur!) Atau setidaknya jalankan kelas sebagai prototipe untuk melihat apakah mereka berfungsi.

Berkabut : John telah bekerja dengan jenis sensor lain dan menyadari perkembangan dari senapan [yang merupakan singkatan dari Remote, Independent and Friendly Field Logger Electronics].

Saya telah meliput masalah air di West Virginia setelah tumpahan bahan kimia penggosok batu bara yang bocor ke Sungai Elk dan mencemari pasokan air Charleston (dan sembilan kabupaten di sekitarnya) pada bulan Januari tahun itu. Sekitar 300.000 warga West Virginia dibiarkan tanpa air selama berhari-hari. Jadi, kualitas air adalah sesuatu yang saya alami dalam pelaporan saya. Data telah (dan masih) menjadi fokus kami berdua dan John, tentu saja, adalah pakar baru dalam jurnalisme sensor.

Jika saya tidak salah, diskusinya cukup kabur pada saat itu — selain dari John dengan bersemangat berbicara tentang pengembangan sensor Riffle dan apa yang diketahui tentang mereka pada saat itu. Namun pada akhir tahun itu, Maryanne dan Dana Coester mulai merekrut kami untuk program Innovator in Residence. Saya merasa tersanjung, untuk sedikitnya, tapi saya pikir kehormatan berbicara banyak untuk apa yang rekan-rekan saya dan saya telah coba lakukan di West Virginia Public Broadcasting dalam mencoba untuk tidak terjebak dalam status quo.

Apa yang dilakukan siswa yang terdaftar di kelas Stream Lab? Dan bagaimana mereka membangun sensor mereka? Adakah yang bisa membangunnya? Berapa biayanya?

Keefe: Kami sebenarnya membagi kelas [kami bekerja dengan] menjadi tiga tim: Air (mencari dan bekerja dengan ahli air), cerita (meneliti dan membuat cerita tentang badan air yang kami pantau) dan dokumen (mencatat dan memposting segala sesuatu tentang proses proyek ). Seharusnya ada tim sensor, yang akan membuat dan mengkodekan sensor … tetapi tidak ada siswa yang benar-benar ingin melakukan itu. Mereka jurusan jurnalisme, sebagian besar, bukan insinyur. Jadi saya menjadi tim sensor. Yang mengatakan, tim air melakukan berakhir merancang dan merakit wadah Gatorade , menemukan cara untuk menambatkan mereka ke dasar sungai dan benar-benar mengerahkan dan mengambilnya.

Apa yang ditunjukkan oleh sensor?

Keefe: Pada dasarnya, mereka menunjukkan bahwa seseorang memang dapat mengukur konduktivitas dengan sensor DIY. Dan Anda dapat mencatat dan mengirim teks data itu. Kami melihat fluktuasi serupa dalam konduktivitas di enam sensor berbeda — menunjukkan bahwa mereka melihat perubahan serupa pada padatan terlarut di dalam air. Persisnya apa padatan itu dan mengapa mereka ada di sana tidak ditentukan.

Berkabut: Mereka juga mengambil stempel waktu. Setengah dari sensor yang kami gunakan memiliki kemampuan untuk 'mengirim pesan' data secara real time dengan apa yang pada dasarnya adalah pemancar ponsel. Dengan kemampuan itu, kami dapat memvisualisasikan data saat dikumpulkan, yang sangat kuat tidak hanya dari sudut pandang jurnalis tetapi juga dari seseorang di antara audiens yang dapat menontonnya saat masuk.

Jika ruang redaksi atau grup lain ingin meniru eksperimen ini, apa yang akan Anda katakan kepada mereka?

Keefe : Mulailah dengan suatu tempat di mana sudah ada kontroversi atau masalah atau kekhawatiran. Lihat apakah pemantauan DIY dapat menambah diskusi. Bekerja samalah dengan para ahli air yang dapat (dan bersedia) mengembangkan apa yang Anda temukan.

Selain itu, terlepas dari daya pikat data waktu nyata … mengirim informasi melalui SMS membutuhkan daya baterai yang berharga. Versi yang hanya mencatat data bertahan lebih lama!

Berkabut: Satu hal yang saya sarankan dalam melakukan segala jenis jurnalisme eksperimental adalah agar orang-orang ingat bahwa itu hanya: sebuah eksperimen. Saya tidak berpikir kami datang dengan berpikir kami akan mengekspos beberapa insiden besar polusi, mengingat kemampuan terbatas dari apa yang dapat kami ukur. Mengetahui keterbatasan Anda dan bersikap transparan tentang mereka adalah kuncinya.

Hal lain yang benar-benar membuat saya terkesan tentang John adalah desakannya pada proyek yang open-source dari hari pertama . Kami tahu kami sedang melakukan terobosan dalam beberapa hal hanya karena teknologinya sangat baru. Namun, kami semua percaya bahwa penting untuk menawarkan desain kepada orang lain untuk melakukan perbaikan dan mendorong amplop lebih jauh. Saya akan memberi tahu siapa pun yang melakukan sesuatu seperti ini untuk menempatkan proses dan temuan mereka di luar sana sehingga orang lain dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan mereka sendiri.

Ceritakan sedikit lebih banyak tentang program Innovator in Residence yang menyatukan Anda berdua.

Coester : Program Innovators in Residence (yang didanai oleh Knight Foundation) sebagian dirancang untuk… mendistribusikan risiko dan biaya inovasi di antara jaringan inovator yang lebih luas, dan kemudian menyebarluaskan seluas mungkin — mahasiswa, fakultas di kami dan lainnya program dan industri pada umumnya. Dan bermitra dengan inovator-in-residence pasar utama (yang mungkin memiliki lebih banyak sumber daya) dengan inovator-in-residence pasar lokal atau regional yang lebih kecil sebagai sebuah tim, membantu menciptakan jembatan informal antara tim media yang beragam (atau agen perubahan lokal). dalam suatu organisasi) yang dapat membantu mempercepat inovasi, adopsi keterampilan baru, atau bahkan hanya membantu mendukung budaya inovasi kolaboratif.

Berkabut: Program Innovators in Residence sangat mengesankan. Ini adalah kesempatan bagus untuk belajar tentang sensor tetapi masih menerapkan pengalaman saya dalam melaporkan masalah air dan memanfaatkan keterampilan data yang telah saya asah selama beberapa tahun terakhir. Kadang-kadang, saya merasa seperti banyak melakukan juggling antara tanggung jawab sehari-hari di sekitar ruang redaksi saya sendiri dan berjalan dari Charleston ke Morgantown untuk membantu proyek StreamLab di WVU. Tapi, saya pikir semua jurnalis — dan banyak profesional media publik — harus memakai banyak topi yang berbeda, jadi itu akrab bagi saya dalam banyak hal.

Tentu saja ada aspek pengajaran, tetapi saya melihatnya sebagai kesempatan untuk membimbing siswa. Ketika saya masih di sekolah jurnalisme di Universitas Marshall satu dekade yang lalu, Twitter baru saja muncul. Ada kursus tentang jurnalisme Web, tetapi seluruh bidang baru saja mulai dipahami dan tampaknya hampir tidak dapat dikenali sejak saat itu. Bagi saya, ini adalah kesempatan bagus untuk memberikan beberapa panduan tentang apa yang telah saya pelajari di dunia nyata dan menjelaskan kepada siswa seberapa cepat dan sering evolusi dalam berita terjadi.

John dan saya juga akan mengadakan lokakarya untuk mahasiswa dan jurnalis profesional lainnya pada bulan April untuk membahas sensor dan pengumpulan/visualisasi data. Jadi, sebenarnya bukan hanya mahasiswa di mata kuliah jurnalistik eksperimental yang mendapat manfaat, tetapi masyarakat luas juga mendapat kesempatan itu.

Saya telah mengatakannya sebelumnya dan saya akan mengatakannya lagi: Saya belajar sebanyak yang siswa lakukan selama proses ini. Itu sangat berharga bagi saya — untuk dapat berinovasi sambil mengajar dan belajar secara bersamaan.

saya membaca laporan terbaru di Pew yang menyarankan bahwa orang lebih cenderung berbagi berita lokal daripada menjadi pengumpul berita sendiri. Bagaimana jurnalisme sensor dan pekerjaan Anda membantu menjembatani kesenjangan itu?

Keefe: Saya pikir ketika orang mengumpulkan data di halaman belakang mereka sendiri, itu mendefinisikan kembali 'pengumpulan berita.' Setiap proyek di mana Anda dapat belajar tentang lingkungan sekitar Anda dan berkontribusi pada pemahaman yang lebih besar sangat menarik.

Coester : Gerakan pembuat secara umum membantu memicu kepekaan DIY yang memungkinkan keterlibatan berbiaya rendah dan ambang batas rendah semacam ini, dan meskipun mungkin diperlukan jenis kutu buku tertentu untuk menggunakan sensor, saya menduga meningkatnya prevalensi penginderaan IoT objek di dunia kita akan mempercepat keterlibatan itu. Krisis air secara lokal, tetapi tentu menjadi perhatian nasional pada air, memberikan urgensi yang cukup mendalam kepada anggota masyarakat yang ingin memahami apa yang ada di air mereka. Meskipun sensor ini tidak dirancang untuk melakukan semua itu - mereka tentu saja merupakan mekanisme untuk memahami ilmu pemantauan air, dan membuat lebih banyak kontak langsung dengan proses itu menjadi suatu kemungkinan. Apa pun yang meningkatkan rasa agensi anggota komunitas di lingkungan mereka — dan di atas teknologi — adalah agen perubahan yang kuat di dalam dan dari dirinya sendiri. Dan itu adalah bagian dari gerakan pembuat tentang memindahkan orang dari konsumen, pengetahuan, produk, data menjadi pencipta, dan praktisi langsung. Dan begitu Anda memiliki hak pilihan dan keterampilan itu — ada banyak hal yang dapat Anda lakukan di dunia Anda.

Berkabut: Sejak mengerjakan proyek ini bersama John dan staf pengajar di WVU, saya sendiri menjadi agak tertarik dengan hal ini. Berada di media publik di West Virginia Public Broadcasting, kami selalu mencari (setidaknya) dua hal utama dari audiens kami: keterlibatan dan keanggotaan. Saya sedang dalam proses mengembangkan proyek yang berharap untuk menghubungkan jurnalisme sensor dengan keterlibatan komunitas — serta menemukan cara untuk mendatangkan pendapatan bagi stasiun. Dalam pikiran saya, itu akan menjadi sesuatu di mana anggota audiens kami akan 'mensponsori sebuah sensor.'

Ini akan menjadi kesempatan bagi mereka untuk menjadi anggota, membantu ruang redaksi West Virginia Public Broadcasting mengumpulkan data dan juga terlibat dengan proyek tersebut. Sejak awal mereka akan benar-benar 'membeli' proyek itu. Pemikiran saya adalah bahwa mereka akan merasa diberdayakan untuk berhati-hati dalam proses pengumpulan data dan juga terlibat dengan proyek dengan berbagi dari mulut ke mulut dan online. Ini tidak selalu harus fokus pada kualitas air. Bisa jadi kualitas udara di sekitar lokasi fracking atau berbagai kemungkinan lainnya. Tetapi dengan meledaknya Flint dalam sorotan nasional dan masalah lain di benak audiens kami, sulit untuk tidak percaya bahwa ada ruang untuk lebih banyak tentang masalah kualitas air.

Apakah ada rencana untuk memperluas program? Ke mana Anda berharap untuk pergi selanjutnya? Apa yang akan Anda lakukan dengan lebih banyak dana?

Coester : Saya ingin terus mengulangi sensor itu sendiri — seperti peretasan SMS John Keefe. Kami sedang melihat beberapa potensi penggunaan suar, yang dapat memungkinkan beberapa cara berbeda untuk mengumpulkan data. Saya ingin melihat penerapan sensor yang sangat besar, di seluruh negara bagian atau wilayah, dengan data streaming langsung selama periode waktu tertentu. Saya juga ingin memperluas apa yang telah kami pelajari dalam pekerjaan ini ke beberapa sensor kualitas udara yang muncul.

Berkabut: Saat ini kami sedang mengerjakan rekap yang imersif secara digital dari proses penerapan sensor dan menunjukkan apa yang kami pelajari. Ada juga banyak cerita latar belakang yang menarik tentang kualitas air di West Virginia yang memberikan banyak konteks mengapa eksperimen ini penting di sini — mulai dari drainase asam tambang, hingga tumpahan Sungai Elk pada tahun 2014 dan segala macam masalah lainnya. Di Morgantown dan daerah sekitarnya, ada banyak pengembangan dan pengeboran gas alam, jadi bahkan di sepanjang Sungai m ada sebuah cerita. Mengemas semua ini dan mengeluarkannya akan menjadi hasil yang luar biasa.

Dengan lebih banyak dana, saya pikir itu akan menjadi lebih dan lebih canggih. Dari mur dan baut desain proyek hingga bagaimana Anda menyajikan data yang dikumpulkan. Dengan lebih banyak uang, Anda dapat memastikan integritas sensor saat digunakan dan, setelah Anda selesai mengumpulkan data, akan ada peluang untuk menyewa pengembang knock-out untuk membantu memamerkan apa yang telah Anda temukan.

Saya melihat pekerjaan ini sebagai lambang dari apa yang seharusnya menjadi media publik. Tapi itu bukan satu-satunya proyek jurnalisme sensor di luar sana. Proyek lain apa yang menarik perhatian Anda baru-baru ini, dan di mana Anda mencari inspirasi?

Keefe: Amy Schmitz Weiss di San Diego State University melakukan beberapa pekerjaan hebat dengan mahasiswa jurnalisme yang melakukannya pemantauan udara .

Travis Hartman melakukan beberapa pekerjaan hebat di Columbia, Missouri sekitar polusi suara .

Mereka, Matt Waite dan saya melakukannya Sebuah presentasi tentang pekerjaan kami tahun lalu untuk NICAR.

Coester : Beberapa pekerjaan dataviz keluar dari krisis metana di California Selatan sangat menarik dan sumber inspirasi.

Berkabut: John tentu saja melakukan proyek yang hebat di WNYC pada jangkrik beberapa waktu lalu. Bagi saya, itu masih sangat menginspirasi. Ada juga proyek di Kent State dan Florida State yang menggunakan sensor untuk proyek kualitas air. Yang lain menangani masalah seputar kualitas udara. Saya pikir aman untuk mengatakan bahwa kita akan melihat banyak eksperimen dan investigasi menggunakan sensor di masa depan jurnalisme dan saya harap ini bukan yang terakhir saya akan menjadi bagiannya.

Ini juga merupakan cara yang sangat baik bagi dua stasiun radio publik untuk berkolaborasi bersama. Apa yang Anda pelajari dengan bekerja sama dan apa yang akan Anda katakan kepada stasiun lain yang ingin mengejar proyek kolaboratif bersama?

Keefe: Ini sebenarnya bukan kolaborasi; Saya mengerjakan ini secara mandiri pada waktu saya sendiri.

Berkabut: Di West Virginia Public Broadcasting, seperti banyak stasiun kecil hingga menengah, kami masih memiliki sumber daya yang terbatas di bidang digital. Tim saya di sini hanya tiga orang, dengan saya menjadi satu-satunya orang (kebanyakan) yang didedikasikan untuk ruang redaksi. Karena itu, kami telah mencoba berkolaborasi dengan stasiun lain ketika itu adalah sesuatu yang berhasil bagi kami dan merupakan penggunaan waktu dan sumber daya yang baik. Dari proyek media sosial hingga pelaporan yang lebih mendalam, atau sekadar meminta bantuan untuk sesuatu yang mungkin belum bisa kami lakukan — ada banyak peluang di luar sana. Saya menemukan bahwa jurnalis media publik dengan cepat membantu atau memikirkan ide apa pun yang mungkin Anda buat.

Dengan kami menjadi jaringan penyiaran publik di seluruh negara bagian, tentu saja mengurangi persaingan, tetapi juga membuat berkolaborasi secara lokal dengan outlet media publik lain di West Virginia menjadi tidak mungkin. Kami telah menjangkau surat kabar dan outlet lain ketika masuk akal untuk berkolaborasi.

Saya pikir hal yang paling saya pelajari dalam berkolaborasi dengan stasiun atau ruang redaksi lain adalah jujur ​​dan terbuka tentang sumber daya dan pembagian kerja sejak awal. Tetapkan harapan tetapi juga jangan takut untuk menyimpang sedikit jika perlu. Seperti apa pun yang bersifat kolaboratif atau eksperimental, produk jadi jarang persis seperti yang dibayangkan sejak awal.

Coester : Saya akan mendorong mereka untuk tidak melakukannya sendiri — bagian dari keajaiban open source adalah terhubung dengan orang lain yang bereksperimen dalam hal ini, termasuk John dan David, dan Don Blair [dari Public Lab], dan jaringan berkembang lainnya yang telah muncul dari percobaan ini. Berbagi keahlian, dan memberikan kontribusi penggunaan baru dan pemecahan masalah kembali ke proyek sumber terbuka sehingga lebih banyak lagi yang dapat terlibat adalah cara yang bagus untuk menumbuhkan ekonomi berbagi inovasi semacam ini secara umum.

Apakah ada hal lain yang sedang Anda kerjakan, baik dalam kolaborasi atau terpisah, yang ingin Anda bicarakan?

Jika Anda menemukan bahwa kualitas air tidak baik — atau seseorang dengan salah satu sensor ini menemukan masalah kualitas air — apa yang Anda lakukan selanjutnya?

Keefe: Bicaralah dengan para ahli. Tidak ada pertanyaan. Dapatkan bimbingan dan bantuan profesional dari seseorang — atau beberapa orang — untuk a) memastikan ada sesuatu yang salah b) menawarkan kemungkinan penjelasan atas apa yang terjadi dan c) menguji air dengan instrumen dan/atau laboratorium profesional.

Coester : Saya pikir kita perlu penerapan skala yang lebih besar untuk jangka waktu yang lebih lama, tetapi ini bisa dilakukan. Dan saya pikir kita dapat mengoordinasikan ini dengan anggota masyarakat dan lembaga untuk mencapai pengalaman pelaporan yang bermakna dan mendalam.

Berkabut: Saya pikir hal pertama yang harus/akan dilakukan oleh seorang jurnalis atau orang lain adalah memperingatkan seseorang dengan sensor yang lebih canggih daripada Riffle. Saya suka menyebut teknologi yang kami gunakan sebagai 'sistem deteksi peringatan dini.' Saya pikir itu cara yang adil untuk menggambarkan apa yang kami gunakan dan apa yang mampu mereka ukur. Tentu saja, pada saat itu, kami (dan kemungkinan orang lain) akan mulai mengajukan pertanyaan kepada otoritas lokal dan negara bagian, lembaga lingkungan, dan juga meneliti potensi kontaminan.

Hal tentang jurnalisme yang baik adalah bahwa jawaban mengarah pada lebih banyak pertanyaan dan penyelidikan lebih lanjut, jadi tidak ada salahnya untuk tidak mendapatkan semua yang Anda butuhkan sejak awal.