Para akademisi ini berada di garis depan penelitian berita palsu

Ini adalah artikel kedua dalam seri tiga bagian tentang orang-orang di balik fenomena misinformasi. Bagian satu menampilkan siswa yang mengerjakan proyek terkait informasi yang salah dan bagian ketiga akan menampilkan penulis berita palsu yang terkenal jahat.

LYON, Prancis — Amy Zhang berada ribuan mil jauhnya ketika karyanya dipresentasikan di The Web Conference. Dia seorang peneliti ilmu komputer di Massachusetts Institute of Technology, tetapi dia masih belum menemukan cara untuk berada di dua tempat sekaligus.

“Saya dengar itu berjalan sangat baik,” katanya kepada Poynter. “Kedua proyek itu tidak sepenuhnya tidak berhubungan. Sangat disayangkan bahwa mereka berada di hari yang sama.”

Sementara rekan penulis An Xiao Mina, direktur produk di perusahaan teknologi nirlaba Meedan, sedang melakukan presentasi di Lyon pada akhir April, Zhang — seorang mantan insinyur perangkat lunak — sedang membantu mahasiswa master mempresentasikan proyek tentang pelecehan online di konferensi lain di Montreal. kertas mereka melihat berbagai cara artikel berita online memberi sinyal kredibilitas kepada pembaca.

Di The Web Conference, Mina mengatakan mereka menemukan bahwa hal-hal seperti penempatan iklan yang agresif mengurangi persepsi kredibilitas peserta, sedangkan jumlah iklan tidak. Pada saat yang sama, judul clickbait dan nada emosional memengaruhi kredibilitas artikel secara negatif.

Lihat makalah menarik *10-penulis* tentang sinyal apa yang memberikan kredibilitas artikel berita, yang diterbitkan dalam kemitraan dengan @snopes , @AP dan lain-lain. #TheWebConf https://t.co/1rD07WhkBe

— Daniel Funke (@dpfunke) 25 April 2018

Temuan itu datang pada saat setengah meremas-remas tangan tentang bagaimana konsumen berita sedang dipermainkan oleh kesalahan informasi online.

Zhang dan Mina ikut menulis makalah mereka dengan 12 peneliti, teknolog, dan pemeriksa fakta lainnya yang merupakan bagian dari Koalisi Kredibilitas , sebuah upaya kolaboratif yang didirikan oleh Meedan dan Peretasan/Peretas untuk menemukan solusi atas menurunnya kepercayaan terhadap berita. Organisasi anggota termasuk Snopes, Associated Press dan Climate Feedback.

Kolaborasi itu — ditambah dengan fakta bahwa ini adalah tahun pertama Konferensi Web berusia 24 tahun punya trek didedikasikan untuk pengecekan fakta dan informasi yang salah — berbicara banyak tentang permintaan untuk penelitian informasi yang salah di tengah meningkatnya minat pada berita palsu selama beberapa tahun terakhir. Zhang mengatakan bahwa ekspansi inilah yang pertama kali menggelitik minatnya untuk meneliti fenomena tersebut, yang dia lakukan sejak memulai program doktoral MIT pada tahun 2014.

'Saya seorang ilmuwan komputer,' katanya. “Itu wajar jika informasi yang salah muncul di radar saya. Fokus pekerjaan saya lebih pada pembuatan alat — alat seperti apa yang dapat kami berikan kepada pengguna sehari-hari untuk mengelola informasi dan konten yang mereka lihat dengan lebih baik.”

Selama setahun terakhir, minat dalam penelitian informasi yang salah telah menggelembung. Studi berita palsu secara teratur menarik profil tinggi — meskipun sering cacat — liputan berita. Organisasi yang berbeda adalah membuat katalog penelitian terbaru, termasuk Jaringan Pengecekan Fakta Internasional.

Tetapi penelitian informasi yang salah tidak terbatas pada laboratorium, ruang kelas, dan portal online — perusahaan teknologi semakin memanfaatkan pekerjaan itu untuk menginformasikan bagaimana mereka menangani berita palsu di platform mereka.

Pada hari Rabu, Google mengumumkan keterlibatannya dengan Datacommons.org , sebuah proyek baru yang bertujuan untuk berbagi data platform dengan peneliti dan jurnalis. Facebook diumumkan program serupa bulan lalu untuk membantu para peneliti mengukur dampak media sosial pada pemilu.

“Saya pikir makalah itu sendiri tidak begitu berguna kecuali untuk akademisi lain,” kata Zhang. “Para peneliti dapat memberikan banyak hal dalam hal rekomendasi kebijakan dan berpotensi membantu pemerintah dan perusahaan teknologi memahami masalahnya dengan lebih baik.”

Dari profesor hingga peneliti doktoral, berikut adalah beberapa orang yang bekerja untuk memajukan pemahaman kolektif kita tentang informasi yang salah. Kenal seseorang yang menurut Anda harus kita ketahui? Email kami di surel .

Leticia Bode, Universitas Georgetown

Beberapa tahun yang lalu, ketika penelitian Leticia Bode sebagian besar berfokus pada informasi politik di media sosial, pertanyaan utama yang diajukan orang kepadanya adalah selalu tentang barang palsu.

“Paparan informasi politik dapat membantu untuk memotivasi jumlah pemilih atau jenis partisipasi lainnya, tetapi jika informasinya salah, apakah itu pertukaran yang bermanfaat?” katanya kepada Poynter melalui email. “Saya pikir saya perlu mulai menyelidiki informasi yang salah di media sosial untuk menjawab pertanyaan itu, tetapi kemudian saya menjadi lebih tertarik dengan koreksi informasi yang salah secara lebih spesifik.”

Jadi ketika dia mulai meneliti informasi yang salah, itu tampak seperti perpanjangan alami dari pekerjaannya sebagai asisten profesor dalam program Komunikasi, Budaya dan Teknologi di Universitas Georgetown. Sekarang, dia adalah penulis beberapa studi tentang fenomena tersebut — khususnya tentang efek koreksi di media sosial.

Salah satu studinya bahkan digunakan oleh Facebook untuk lebih mengembangkan upaya anti-misinformasi.

“Penelitian akademis tidak selalu langsung atau efektif digunakan oleh mereka yang bisa membantu, jadi itu merupakan pencapaian yang sangat membanggakan bagi kami,” ujarnya.

Studi itu , berjudul “In Related News, That Was Wrong: The Correction of Misinformation Through Related Stories Functionality in Social Media” dan ditulis bersama oleh Emily K. Vraga, diberikan sebagai dasar untuk perubahan Desember dalam cara Facebook menangani berita palsu. Alih-alih memberi label cerita yang dibantah oleh pemeriksa fakta sebagai salah, platform sekarang menambahkan pemeriksaan fakta terkait.

Itu adalah contoh utama bagaimana penelitian informasi yang salah memiliki implikasi kebijakan kehidupan nyata, kata Bode. Ke depannya, dia ingin melihat lebih banyak pekerjaan yang dilakukan pada tipe orang mana yang paling rentan terhadap kesalahan informasi, serta jenis pesan mana yang paling efektif dalam mengubah pandangan mereka.

“Penelitian dapat membantu kita memahami mekanisme di balik pola yang kita lihat, dan memahami mekanisme tersebut adalah kunci untuk dapat mengubah perilaku atau hasil,” katanya. “Lebih banyak informasi selalu merupakan hal yang baik!”

Matthias Nießner, Universitas Teknik Munich

Matthias Nießner terkejut dengan reaksi terhadap makalahnya.

“Itu secara luas dilihat sebagai cara yang mengancam penyebaran berita palsu,” katanya kepada Poynter. “Sebenarnya sangat mengejutkan bagi kami, karena industri film telah melakukan ini selama bertahun-tahun – satu-satunya perbedaan adalah menjadi sedikit lebih mudah.”

Proyek 2016 , yang disebut 'Face2Face,' menyajikan pendekatan untuk mengaktifkan kembali video YouTube secara real time menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pengenalan wajah. Sederhananya: Ini memungkinkan orang dengan webcam mengubah video YouTube dari seseorang yang berbicara agar terlihat seperti mereka mengatakan sesuatu yang lain.

Itu menempatkannya dalam ember teknologi video 'deepfake', atau penggunaan kecerdasan buatan untuk memodifikasi video secara substansial. Fenomena itu telah menjadi subjek banyak ke kiamat cerita selama beberapa bulan terakhir, tetapi Nießner, seorang profesor di Visual Computing Lab di Technical University of Munich, mengatakan bahwa teknologi tersebut bukan hanya bukan hal baru — tetapi juga masih belum sempurna.

“Ini akan tetap seperti itu untuk sementara waktu,” kata Nießner, yang mulai meneliti grafik. “Ada banyak minat dari perspektif penelitian (dalam) seberapa jauh Anda dapat mendorong manipulasi, tetapi secara praktis, itu akan memakan waktu cukup lama sebelum Anda benar-benar memiliki barang palsu yang antipeluru.”

“Untuk seseorang yang tidak tahu bagaimana teknologi ini bekerja, itu sangat sulit.”

Namun, mendeteksi video deepfake online tetap menjadi tantangan bagi pemeriksa fakta. Dengan pemikiran itu, tim Nießner sedang mengerjakan metode seperti WajahForensik , sebuah sistem yang mengambil dari kumpulan data sekitar setengah juta gambar yang diedit dari lebih dari 1.000 video untuk mendeteksi pola dalam video yang dimanipulasi.

Selain mengembangkan cara untuk menghilangkan deepfake online, Nießner berharap kerja timnya akan memulai dialog terbuka dengan perusahaan teknologi dan konsumen berita tentang literasi media.

“Salah satu alasan mengapa kami melakukan semua ini adalah kami benar-benar ingin meningkatkan kesadaran,” katanya. “Pada akhirnya kita harus mendidik orang dengan cara membuat mereka mengerti apa yang mungkin. Komunitas riset terbuka harus melakukan itu.”

Brendan Nyhan, Dartmouth College

Jika Anda pernah membaca studi tentang berita palsu, Anda mungkin pernah membaca Brendan Nyhan.

Profesor Dartmouth College dan sesekali kontributor New York Times sangat produktif, setelah menulis beberapa secara luas dikutip studi tentang informasi yang salah. Meskipun temuannya telah diperdebatkan, termasuk oleh Nyhan sendiri , penelitiannya tentang apa yang disebut 'efek bumerang' — yang mengemukakan bahwa orang lebih cenderung percaya informasi yang salah yang menegaskan pandangan mereka ketika disajikan dengan koreksi yang sesuai — telah sering itu dasar untuk berita terkenal tentang pengecekan fakta.

Tapi karyanya tidak selalu mendapat banyak perhatian.

“Ketika Jason (Reifler) dan saya mulai melakukan penelitian di bidang ini, informasi yang salah tidak benar-benar menjadi topik,” katanya kepada Poynter. “Ketika Anda mencoba untuk melakukan penelitian baru, mungkin sulit untuk mempublikasikannya karena seperangkat standar belum muncul tentang bagaimana mendekati pertanyaan penelitian atau bagaimana mendefinisikan istilah-istilah kunci. Dengan tidak adanya kerangka kerja bersama itu, sulit untuk maju.”

Setelah lulus kuliah pada tahun 2000, Nyhan memulai blog Spinsanity — sebuah tanggapan terhadap apa yang dia lihat sebagai kurangnya debat faktual selama pemilihan presiden AS tahun 2000. Prekursor pengecekan fakta ini mendarat sindikasi berurusan dengan penerbit seperti Salon dan The Philadelphia Enquirer sebelum ditutup pada tahun 2005 ketika Nyhan mulai sekolah pascasarjana.

Dia menulis disertasinya tentang skandal politik, yang menodai kepresidenan Bill Clinton saat dia tumbuh dewasa. Tetapi setelah lulus, pekerjaannya semakin mengarah ke misinformasi.

“Saya pikir saya yang paling bangga dengan cara saya membantu membawa penelitian informasi yang salah ke depan dalam ilmu sosial dan menjangkau audiens yang lebih besar,” katanya. “Para sarjana terlalu lama telah mengabaikan keyakinan faktual dan mempelajari opini publik dan psikologi politik … penting bagi kita untuk mengejar ketinggalan, dan saya harap kita melakukannya.”

Jadi pertanyaan apa yang masih membuat Nyhan terjaga di malam hari?

“Kita harus banyak belajar tentang peran elit dalam menciptakan dan mempromosikan mispersepsi dan misinformasi,” katanya. “Saya tidak berpikir kita memahami strategi misinformasi dengan baik atau bagaimana keyakinan dapat berkontribusi pada keyakinan faktual menjadi terpolarisasi.”

David Rand, Universitas Yale

David Rand tidak salah informasi sebelum itu keren.

“Seperti banyak orang, pemilihan 2016 yang membawa masalah ini menjadi fokus bagi saya sebagai bidang studi yang menarik dan penting,” katanya kepada Poynter melalui email.

Tetapi sejak itu, profesor psikologi asosiasi Universitas Yale telah menjadi pembangkit tenaga listrik, melakukan penelitian yang relevan dengan pertempuran berkelanjutan platform teknologi melawan informasi yang salah. Karyanya mengkritik Facebook, termasuk studi yang mempertanyakan upaya pengecekan fakta dan menyerukan pembagian data yang lebih terbuka.

Bagi Rand, pentingnya penelitian terletak pada kemampuannya untuk mempengaruhi kebijakan yang menjangkau luas.

“Pertama, ilmu dasar yang menjelaskan faktor-faktor apa yang mempengaruhi kepercayaan orang, dan keinginan untuk berbagi, cerita yang berbeda sangat penting dalam memandu pengembangan intervensi yang efektif,” katanya. “Dan kedua, peneliti akademis dapat melakukan evaluasi putaran pertama dari intervensi potensial untuk membantu mengasah apa yang tampaknya paling menjanjikan.”

Dalam satu studi besar dari bulan September, Rand dan mitra penelitiannya Gordon Pennycook, seorang rekan postdoctoral di Yale, menemukan bahwa menandai berita palsu di platform sosial seperti Facebook menurunkan kepercayaan mereka sementara memberikan kredibilitas lebih untuk berita palsu yang tidak ditandai. Pekerjaan tersebut menjelaskan program yang telah menjadi upaya perusahaan teknologi yang paling terlihat untuk mengatasi berita palsu, dan Facebook kemudian ditinggalkan praktik yang mendukung hanya menambahkan cek fakta terkait.

“Saya merasa sangat baik tentang kemampuan kami untuk menjalankan studi yang mengevaluasi intervensi yang saat ini digunakan … dan kemudian dengan cepat mengeluarkan hasil kami ke ruang publik sebagai kertas kerja untuk membantu menginformasikan debat publik dan pembuatan kebijakan,” katanya.

Namun, Rand mengatakan bahwa apa yang masih belum diketahui para peneliti tentang misinformasi, dalam banyak hal, adalah pertanyaan paling mendasar: Apa dampak paparan misinformasi terhadap sikap orang terhadap politik dan kepercayaan pada media?

“Dan bagaimana perbedaannya di berbagai jenis misinformasi?” dia berkata. “Kedua, intervensi apa yang efektif untuk mengurangi kepercayaan pada informasi yang salah, dan – mungkin yang lebih penting – mengurangi penyebaran informasi yang salah?”

Briony Swire-Thompson, Universitas Timur Laut

Penelitian Briony Swire-Thompson dapat dibagi menjadi dua ember.

“Mengapa orang melupakan koreksi, tetapi juga keyakinan ideologis orang dan mengapa itu mungkin menahan orang,” katanya kepada Poynter.

Ironisnya, dia masih tidak tahu di mana kedua konsep itu bertemu. Dan itulah yang dia tertarik untuk belajar lebih banyak.

Sekarang seorang peneliti postdoctoral di Institut Sains Jaringan Universitas Northeastern, Swire-Thompson telah melakukan pekerjaan untuk Institut Teknologi Massachusetts tentang bagaimana pengecekan fakta mengubah pikiran orang tentang masalah tertentu - tetapi bukan suara mereka. Dia juga meneliti bagaimana keakraban seseorang dengan informasi yang salah memengaruhi penerimaan mereka terhadap koreksi.

Dengan cara itu, dia beruntung.

“Saya pikir banyak orang dalam studi kognisi dan memori terbatas pada landasan teoretis, tetapi informasi yang salah, saya pikir, sangat berlaku,” katanya.

Swire-Thompson pertama kali tertarik pada informasi yang salah pada tahun 2009, ketika dia menjadi supervisor gelar kehormatan di University of Western Australia (UWA), Ullrich K.H. Ecker dan Stephan Lewandowski , mulai meneliti fenomena tersebut. Dia langsung menyukainya tetapi mengambil istirahat dua tahun di Ekuador sebelum memulai gelar doktornya karena dia tahu dia harus mulai bekerja sesudahnya.

“Itu tentu membantu saya memastikan bahwa penelitian informasi yang salah sangat penting,” katanya, “Saya melihat dan menyaksikan betapa sulitnya memperbaiki hal-hal seperti masalah kesehatan mental yang menular. Saya bekerja di rumah sakit di sana, dan saya pikir ke mana pun Anda pergi — jika Anda sudah tertarik pada informasi yang salah — Anda akan melihatnya di mana-mana.”

Jadi ketika dia kembali ke dunia akademis, dia melanjutkan tepat di mana dia tinggalkan.

Saat menulis gelar Ph.D. Disertasinya di UWA, dia mengatakan orang-orang bingung mengapa dia meneliti perubahan keyakinan dari waktu ke waktu untuk gelar ilmu psikologi. Tetapi pada saat dia mengirimkannya, mereka mengerti mengapa topik itu — dan apa yang peneliti tidak ketahui tentang itu — penting.

“Seiring waktu, penerapan (penelitian informasi yang salah) menjadi semakin jelas,” katanya. “Ini adalah bidang penelitian baru dan kami masih belum memiliki pegangan yang baik tentang mekanisme yang mendasarinya.”